装备数字孪生
适用于飞行器、车辆、机器人、液压装备、机电设备等复杂装备的运动状态、姿态变化和关键参数展示。
Applications
面向装备、产线、科研与现场数据的数字孪生应用
从研发仿真验证到实时演示监控，帮助工程团队把多学科模型和真实数据连接成可运行系统。
Scenarios
典型应用场景
Thmiuler 适用于复杂装备、联合仿真、半实物测试、教学科研和工业现场可视化等场景。
工业仿真联合计算
支持 AMESim 与 Fluent 联合仿真、FMU 与 Python 控制器联合仿真、C++ 求解器与三维可视化联动。
半实物仿真与算法验证
控制算法通过 Python、C++ 或 UDF 接入平台，与虚拟对象或真实设备数据形成闭环。
教学与科研平台
适合高校、研究院所开展数字孪生、联合仿真、控制系统和多物理场仿真的教学科研。
工业现场数据可视化
接入现场数据并绑定三维模型部件，构建轻量级设备监控、状态展示和历史回放系统。
产品演示与方案验证
将模型计算、数据通信、三维联动和趋势记录整合为可演示、可复盘的数字孪生样机。
Value
从单个部件模型扩展到整机、产线或系统级孪生
平台支持机械、液压、控制、流体、热、电等多领域模型协同，帮助用户实现跨软件、跨语言、跨求解器的数据协同和实时联动。
- 快速搭建可运行的数字孪生系统
- 支持多学科联合仿真和跨域协同
- 降低通信、同步、记录与展示的集成成本
- 从仿真验证平滑走向现场数据应用
Advantages
面向落地的产品优势
平台能力不止于展示三维模型，而是把计算、通信、可视化和记录组合成工程可用的闭环。
可运行
仿真模型、真实数据、控制算法和可视化对象连接成真实数据闭环。
可验证
支持关键参数记录、CSV 导出、趋势分析和结果复盘。
可扩展
持续接入新的客户端类型、通信协议、求解器和可视化绑定方式。